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오브의 빛나는 별
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데이터베이스: 컴퓨터 세계의 데이터로 변환하기 위한 데이터베이스 모델링 과정 데이터베이스 생명주기 - 요구 조건 분석 단계 - 설계 단계 - 구현 단계 - 운영 단계 - 감시와 개선 단계 데이터베이스 설계 단계 - 요구 조건 분석: 요구 조건 명세서 작성 - 개념적 설계: 개념 스키마, 트랜잭션 모델링, E-R 모델 - 논리적 설계: 목표 DBMS에 맞는 스키마 설계 - 물리적 설계: 목표 DBMS에 맞는 물리적 구조의 데이터로 변환 - 구현: 특정 DBMS의 DDL로 데이터베이스 생성 요구 조건 분석 단계: 시스템의 운영상태 등을 분석하고 사용자들의 요구사항에 대한 분석까지 포함하는 단계 소프트웨어 공학에서의 눈덩이 효과: 분석 단계의 작은 오류 < 시스템 완성 단계의 누적된 오류 인터뷰 진행 절차 -..
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정규화: 자료 저장 공간을 최소화하고 데이터베이스 내의 데이터가 불일치 되는 위험을 최소화하여 좋은 데이터베이스 스키마를 설계하는 것을 목적 데이터베이스 스키마가 잘못 설계된 경우 - 100번 학생이 전자계산기구조와 운영체제라는 두 과목을 신청했기에 이 학생의 이름은 두 번 저장되는 문제 발행 - 중복된 데이터의 저장으로 인해 저장 공간이 낭비된다는 문제점 이외에도 중복되어 저장된 데이터 때문에 릴레이션의 수정, 삽입, 삭제와 같은 조작을 할 때 여러가지 이상 현상 발생 수정 이상 - 중복 데이터 중에서 일부만 갱신되어 정보의 모순 발생 삽입 이상 - 불필요한 정보를 함꼐 저장하지 않음 - 어떤 정보를 저장하는 것이 불가능하기에 원하지 않는 정보를 강제로 삽입해야 하는 것 - 기본키에는 널(Null) 값..
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정보화 시스템 구축 - 현실 세계에서 일어나는 사건들을 전산화하기 위한 것 - 정보화 시스템 과정에서 구축된 데이터베이스는 현실 세계의 특정 부분을 반영 - 너무 복잡하기 때문에 현실 셰계를 그대로 반영하지는 못함 - 현실 셰계를 개념화, 단순화하여 가시적으로 표현 데이터 모델링(Data Modeling) - 현실 세계의 업무적인 프로세서를 물리적으로 데이터베이스화하기 위한 과정 - 실체와 관계를 중심으로 체계적으로 표현하고 문서화하는 기법 - 정보 시스템의 중심을 데이터의 관점에서 접근하는 데이터 중심의 분석 방법 - 어떤 데이터가 존재하여 업무에서 필요로 하는 정보가 무엇인지를 분석하는 과정 업무 프로세스(현실 세계)에서 개념적 데이터 모델링을 하여 개념화하고, 논리적 데이터 모델링을 통해 단순화, ..
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- 총 60점 이상 합격 - 과목당 40% 이하면 과락 - 30분 이후 퇴실 가능 - SQL 기본 및 활용에 단답형 10문제 포함 - 응시자격 제한 없음 과목명 세부 과목명 주요 키워드 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링의 이해 데이터 모델의 이해, 엔티티, 속성, 관계, 식별자 데이터 모델과 성능 정규화의 성능, 반정규화의 성능, 대용량 데이터에 따른 성능, DB 구조와 성능, 분산DB 데이터에 따른 성능 SQL 기본 및 활용 SQL 기본 관계형 데이터베이스 개요, DDL, DML, TCL, WHERE 절, FUNCTION, GROUP BY, HAVING 절, ORDER BY 절 SQL 활용 표준조인, 집합연산자, 계층형 질의, 서브쿼리, 그룹 함수, 윈도우 함수, DCL 절차형 SQL SQL 최적화 ..